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Test gratuit · environ 2 minutes

Test d’âge biologique : quel âge a votre mode de vie ?

Douze questions courtes sur le sommeil, la lumière, l’activité physique et vos habitudes. Vous voyez tout de suite quelles habitudes coûtent des années et lesquelles en font gagner, avec l’étude derrière chaque chiffre.

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Méthode

Comment nous calculons votre âge de mode de vie

De grandes études ont suivi des centaines de milliers d’adultes pendant des années. Pour chaque habitude, elles ont comparé le risque de décès pendant l’étude à celui d’un groupe de référence.

Chez l’adulte, ce risque double environ tous les huit ans d’âge. On peut donc convertir une différence de risque en années. Les chercheurs appellent cela une période d’avancement du risque (risk advancement period).

Votre âge de mode de vie correspond à votre âge plus les années liées à chaque réponse. Les réponses identiques au groupe de référence comptent pour zéro.

Ce que le test peut faire et ce qu’il ne peut pas faire

  • Il ne mesure ni valeurs sanguines, ni ADN, ni organes. C’est une indication basée sur vos habitudes.
  • Les études montrent des associations. Elles ne prouvent pas qu’une habitude à elle seule en soit la cause.
  • Les habitudes sont additionnées comme si elles étaient indépendantes. En réalité, elles se recoupent : le total est donc une estimation approximative.
  • Certaines réponses sont rattachées aux catégories des études. La variation de l’heure de coucher remplace la régularité du sommeil mesurée, et le temps passé dehors la lumière mesurée.
  • Les effets sont des moyennes issues de grandes études, surtout menées en Europe et en Amérique du Nord. Le total est limité à 12 ans de moins et 20 ans de plus.

Sources

Habitude Étude
Méthode Brenner H, Gefeller O, Greenland S. Risk and rate advancement periods as measures of exposure impact on the occurrence of chronic diseases. Epidemiology 1993;4(3):229-236.
Finch CE, Pike MC, Witten M. Slow mortality rate accelerations during aging in some animals approximate that of humans. Science 1990;249(4971):902-905.
Durée du sommeil Yin J, Jin X, Shan Z, et al. Relationship of sleep duration with all-cause mortality and cardiovascular events: a systematic review and dose-response meta-analysis of prospective cohort studies. J Am Heart Assoc 2017;6(9):e005947.
Heure de coucher régulière Windred DP, Burns AC, Lane JM, et al. Sleep regularity is a stronger predictor of mortality risk than sleep duration: a prospective cohort study. Sleep 2024;47(1):zsad253.
Chambre sombre et lumière du jour Windred DP, Burns AC, Rutter MK, et al. Brighter nights and darker days predict higher mortality risk: a prospective analysis of personal light exposure in >88,000 individuals. PNAS 2024;121(43):e2405924121.
Activité physique Arem H, Moore SC, Patel A, et al. Leisure time physical activity and mortality: a detailed pooled analysis of the dose-response relationship. JAMA Intern Med 2015;175(6):959-967.
Temps assis Patterson R, McNamara E, Tainio M, et al. Sedentary behaviour and risk of all-cause, cardiovascular and cancer mortality, and incident type 2 diabetes: a systematic review and dose response meta-analysis. Eur J Epidemiol 2018;33(9):811-829.
Tabac Jha P, Ramasundarahettige C, Landsman V, et al. 21st-century hazards of smoking and benefits of cessation in the United States. N Engl J Med 2013;368(4):341-350.
Inoue-Choi M, Liao LM, Reyes-Guzman C, et al. Association of long-term, low-intensity smoking with all-cause and cause-specific mortality in the National Institutes of Health-AARP Diet and Health Study. JAMA Intern Med 2017;177(1):87-95.
Cho ER, Brill IK, Gram IT, Brown PE, Jha P. Smoking cessation and short- and longer-term mortality. NEJM Evid 2024;3(3):EVIDoa2300272.
Alcool Wood AM, Kaptoge S, Butterworth AS, et al. Risk thresholds for alcohol consumption: combined analysis of individual-participant data for 599 912 current drinkers in 83 prospective studies. Lancet 2018;391(10129):1513-1523.
Légumes et fruits Wang DD, Li Y, Bhupathiraju SN, et al. Fruit and vegetable intake and mortality: results from 2 prospective cohort studies of US men and women and a meta-analysis of 26 cohort studies. Circulation 2021;143(17):1642-1654.
IMC Global BMI Mortality Collaboration. Body-mass index and all-cause mortality: individual-participant-data meta-analysis of 239 prospective studies in four continents. Lancet 2016;388(10046):776-786.
Contacts sociaux Wang F, Gao Y, Han Z, et al. A systematic review and meta-analysis of 90 cohort studies of social isolation, loneliness and mortality. Nat Hum Behav 2023;7(8):1307-1319.

Questions fréquentes

Qu’est-ce que l’âge biologique ?

L’âge biologique décrit à quel point votre corps a vieilli par rapport aux personnes du même âge. Les laboratoires l’estiment à partir de valeurs sanguines ou de marqueurs de l’ADN, les horloges épigénétiques. Ce test ne mesure pas votre corps. Il convertit en années des habitudes que de grandes études associent à une vie plus longue ou plus courte, pour que vous voyiez celles qui pèsent le plus pour vous.

Le test est-il précis ?

C’est une indication, pas une mesure. Les chiffres viennent d’études portant sur des centaines de milliers d’adultes et décrivent des moyennes, pas des individus. Vos gènes, votre santé et des habitudes absentes du test comptent aussi. Utilisez le résultat pour voir quelles habitudes pèsent le plus, pas comme un âge exact.

Peut-on réduire son âge biologique ?

Votre date de naissance ne change pas, mais vos habitudes peuvent changer. Dans les études, les personnes qui dormaient régulièrement, bougeaient davantage, ne fumaient pas et buvaient moins avaient un risque plus faible que celles aux habitudes inverses. Les petits changements réguliers sont les plus faciles à garder : une heure de coucher fixe, une marche quotidienne dehors et une chambre sombre.

Pourquoi la lumière du jour et l’obscurité comptent-elles ?

Votre horloge interne fonctionne avec la lumière. Dans une étude de la UK Biobank, plus de 88 000 personnes ont porté un capteur de lumière au poignet pendant une semaine. Celles qui avaient des journées plus lumineuses et des nuits plus sombres avaient, dans les années suivantes, un risque de décès plus faible que celles aux journées sombres et aux nuits éclairées. La lumière du jour à l’extérieur est bien plus intense que l’éclairage intérieur, même par temps couvert.

La NASA a-t-elle étudié la lumière rouge et le vieillissement ?

Non. Dans les années 1990, la NASA a financé des recherches sur les LED, d’abord pour faire pousser des plantes dans l’espace ; ces mêmes LED ont ensuite été testées dans des études hospitalières. La NASA n’a étudié ni le vieillissement de la peau, ni les rides, ni l’âge biologique, et aucune étude fiable ne montre que la lumière rouge réduit l’âge biologique. C’est pourquoi la lumière rouge ne fait pas partie de ce test.

Que deviennent mes réponses ?

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