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Test gratuito · circa 2 minuti

Test dell’età biologica: quanti anni ha il tuo stile di vita?

Dodici domande brevi su sonno, luce, attività fisica e abitudini quotidiane. Vedi subito quali abitudini ti costano anni e quali te li fanno risparmiare, con lo studio da cui viene ogni numero.

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  • Non serve l’email
  • Le risposte restano sul tuo dispositivo
  • Fonti per ogni numero

Metodo

Come calcoliamo l’età del tuo stile di vita

Grandi studi hanno seguito per anni centinaia di migliaia di adulti. Per ogni abitudine hanno confrontato il rischio di morire durante lo studio con quello di un gruppo di riferimento.

Negli adulti questo rischio raddoppia più o meno ogni otto anni di età. Così possiamo trasformare una differenza di rischio in anni. I ricercatori lo chiamano periodo di avanzamento del rischio.

L’età del tuo stile di vita è la tua età più gli anni di ogni risposta. Le risposte che corrispondono al gruppo di riferimento contano zero.

Cosa può fare il test e cosa no

  • Non misura i valori del sangue, il DNA o gli organi. È una stima indicativa basata sulle tue abitudini.
  • Gli studi mostrano associazioni. Non dimostrano che una singola abitudine sia, da sola, la causa.
  • Le abitudini vengono sommate come se fossero indipendenti. Nella vita reale si sovrappongono, quindi il totale è una stima approssimativa.
  • Alcune risposte sono adattate alle categorie degli studi. La variazione dell’ora in cui vai a letto fa le veci della regolarità del sonno misurata, e il tempo all’aperto della luce misurata.
  • Gli effetti sono medie di grandi studi, soprattutto europei e nordamericani. Il totale ha un limite di 12 anni in meno e 20 anni in più.

Fonti

Abitudine Studio
Metodo Brenner H, Gefeller O, Greenland S. Risk and rate advancement periods as measures of exposure impact on the occurrence of chronic diseases. Epidemiology 1993;4(3):229-236.
Finch CE, Pike MC, Witten M. Slow mortality rate accelerations during aging in some animals approximate that of humans. Science 1990;249(4971):902-905.
Ore di sonno Yin J, Jin X, Shan Z, et al. Relationship of sleep duration with all-cause mortality and cardiovascular events: a systematic review and dose-response meta-analysis of prospective cohort studies. J Am Heart Assoc 2017;6(9):e005947.
Orari di sonno regolari Windred DP, Burns AC, Lane JM, et al. Sleep regularity is a stronger predictor of mortality risk than sleep duration: a prospective cohort study. Sleep 2024;47(1):zsad253.
Camera buia e luce del giorno Windred DP, Burns AC, Rutter MK, et al. Brighter nights and darker days predict higher mortality risk: a prospective analysis of personal light exposure in >88,000 individuals. PNAS 2024;121(43):e2405924121.
Attività fisica Arem H, Moore SC, Patel A, et al. Leisure time physical activity and mortality: a detailed pooled analysis of the dose-response relationship. JAMA Intern Med 2015;175(6):959-967.
Tempo da seduti Patterson R, McNamara E, Tainio M, et al. Sedentary behaviour and risk of all-cause, cardiovascular and cancer mortality, and incident type 2 diabetes: a systematic review and dose response meta-analysis. Eur J Epidemiol 2018;33(9):811-829.
Fumo Jha P, Ramasundarahettige C, Landsman V, et al. 21st-century hazards of smoking and benefits of cessation in the United States. N Engl J Med 2013;368(4):341-350.
Inoue-Choi M, Liao LM, Reyes-Guzman C, et al. Association of long-term, low-intensity smoking with all-cause and cause-specific mortality in the National Institutes of Health-AARP Diet and Health Study. JAMA Intern Med 2017;177(1):87-95.
Cho ER, Brill IK, Gram IT, Brown PE, Jha P. Smoking cessation and short- and longer-term mortality. NEJM Evid 2024;3(3):EVIDoa2300272.
Alcol Wood AM, Kaptoge S, Butterworth AS, et al. Risk thresholds for alcohol consumption: combined analysis of individual-participant data for 599 912 current drinkers in 83 prospective studies. Lancet 2018;391(10129):1513-1523.
Verdura e frutta Wang DD, Li Y, Bhupathiraju SN, et al. Fruit and vegetable intake and mortality: results from 2 prospective cohort studies of US men and women and a meta-analysis of 26 cohort studies. Circulation 2021;143(17):1642-1654.
IMC Global BMI Mortality Collaboration. Body-mass index and all-cause mortality: individual-participant-data meta-analysis of 239 prospective studies in four continents. Lancet 2016;388(10046):776-786.
Contatti sociali Wang F, Gao Y, Han Z, et al. A systematic review and meta-analysis of 90 cohort studies of social isolation, loneliness and mortality. Nat Hum Behav 2023;7(8):1307-1319.

Domande frequenti

Che cos’è l’età biologica?

L’età biologica descrive quanto è invecchiato il tuo corpo rispetto ad altre persone della stessa età. I laboratori la stimano a partire da valori del sangue o marcatori del DNA, i cosiddetti orologi epigenetici. Questo test non misura il tuo corpo. Trasforma in anni le abitudini che grandi studi collegano a una vita più lunga o più breve, così vedi quali abitudini pesano di più per te.

Quanto è preciso il test?

È una stima indicativa, non una misurazione. I numeri vengono da studi su centinaia di migliaia di adulti e descrivono medie, non singole persone. Contano anche i geni, la salute e le abitudini che non sono nel test. Usa il risultato per vedere quali abitudini pesano di più, non come un’età esatta.

Si può abbassare l’età biologica?

La data di nascita resta la stessa, ma le abitudini possono cambiare. Negli studi, le persone che dormivano con orari regolari, si muovevano di più, non fumavano e bevevano meno avevano un rischio più basso di chi aveva le abitudini opposte. I piccoli cambiamenti costanti sono i più facili da mantenere: un orario fisso per andare a letto, una passeggiata quotidiana all’aperto e una camera buia.

Perché contano la luce del giorno e il buio?

Il tuo orologio interno si regola con la luce. In uno studio della UK Biobank, oltre 88.000 persone hanno portato al polso un sensore di luce per una settimana. Chi aveva giornate più luminose e notti più buie ha avuto un rischio di morte più basso negli anni successivi rispetto a chi aveva giornate buie e notti illuminate. All’aperto la luce del giorno è molte volte più intensa dell’illuminazione interna, anche in una giornata nuvolosa.

La NASA ha studiato la luce rossa e l’invecchiamento?

No. Negli anni Novanta la NASA ha finanziato ricerche sui LED, all’inizio per coltivare piante nello spazio; in seguito gli stessi LED sono stati testati nella ricerca ospedaliera. La NASA non ha studiato l’invecchiamento della pelle, le rughe o l’età biologica, e nessuna ricerca affidabile mostra che la luce rossa abbassi l’età biologica. Per questo la luce rossa non fa parte di questo test.

Che fine fanno le mie risposte?

Niente esce dal tuo dispositivo. Il calcolo avviene nel tuo browser, le risposte non vengono salvate né inviate e non ti serve un indirizzo email.

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